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产品概述

全基因组关联剖析是对多个个体在全基因组规模的遗传变异多态性举行检测,获得基因型,进而将基因型与可视察的性状,即表型,举行群体水平的统计学剖析,凭证统计量或P值筛选出最有可能影响该性状的遗传变异 。

应用偏向

人类遗传病

1.精神类疾病、心血管类疾病、代谢类疾病、免疫类疾病等多种疾病研究;
2.家系样本或散发样本研究;
3.单基因疾病或重大疾病研究;
4.人群行列研究(GWAS、Burden等);
5.多组学研究 。

人类癌症

1.呼吸系统肿瘤、消化系统肿瘤、泌尿系统肿瘤、生殖系统肿瘤、内渗透肿瘤、头颈部肿瘤、颅脑部肿瘤等肿瘤研究;
2.肿瘤体细胞突变、突变特征、肿瘤进化、新抗原展望等研究;
3.肿瘤遗传易感基因剖析等研究 。

手艺特点

1.高通量,一个反应可以同时检测成千上万个序列变异;
2.研究不再涉及“候选基因”,所研究的基因可以是“未知”的 ;
3.多性状定位:在全基因组水平上同时且普遍地挖掘与多个目的性状变异显著相关的多个基因;
4.生物学基础研究:在全基因组水平上同时研究一个代谢路径或通路上的多个性状;
5.群体进化研究:将GWAS与群体进化团结剖析定位性状要害基因 。

剖析流程

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样本类型

  • 种种康健及疾病组织样本;
  • 半同胞家系/全同胞家系;
  • 差别品种、亚种、地方种动物;
  • 差别品种、亚种、地方种/种质库/混淆家系/野生资源 。

样本要求

  • 冻存组织:>1 g;

  • 作育细胞数目:>5×108个

  • 全血:3~5 mL

  • DNA:>10 ug

提供更好的效劳


  • 西安本土标准化实验室,真实可靠的效果

  • 测序准确性高,原始数据质量高

  • 权威专家&顶尖生信团队&最合适的剖析工具

  • 项目履历富厚,一对一定制化个性效劳

  • 交互性基因深度挖掘,最新的多组学团结剖析计划

请填写您的需求

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